精彩演讲：《基于“五学”分析模型的初中语文课堂问题诊断与教研改进》
袁宁
上海市教育学会宝山实验学校中学语文课程组组长、问题化学习品牌教师、问题化学习研究所一得读书工作坊坊主
袁宁老师分享了其课程组基于“五学分析模型”开展的初中语文课堂循证研究。研究回顾了自2021年以来的探索历程，并聚焦于利用数据分析平台诊断教学问题、改进教研效能。 研究通过对10位教师、54个课例的视频及循证报告进行数据与切片分析，重点对比了成熟教师与青年教师的课堂表现。分析发现，成熟教师在“多样学、互动学、主动学”及学生高阶言语数、言语深度等指标上显著优于青年教师，其课堂更善于引导学生追问、提出运用与评价类问题，并体现出更高的IRF互动结构水平。进一步归因表明，成熟教师的课堂通常目标明确，紧扣“学路”展开，任务设计层次清晰、提供有效支架，并注重教学评一致性，赋予学生更多话语权。 基于这些发现，课程组总结了成熟教师的五大课堂特征，并计划下一步开发基于循证的“五学评价模型”，持续开展课型指标与问题化学习研究，推动教研数字化与学生素养的真正落地。
王天蓉
上海市未来学习研究与发展中心办公室主任、上海市宝山区问题化学习研究所学术领衔人、课堂分析循证实验室执行主任
王天蓉围绕人工智能赋能课堂循证研究提出了三个核心问题：人工智能课堂分析是否真正推动课堂转型、是否切实促进教师专业发展与激发其内在活力，以及课堂评价是否应有统一标准。她指出，课堂虽依课程标准而行，却从未有“课堂标准”，这正是值得深入探讨之处。 王天蓉回顾了课堂分析实验室自四月成立以来的发展历程，提及团队以开放姿态吸引全国200多所学校参与，最终立项57项课题，包括13项重点课题。她特别强调，这些课题并非追求传统科研认可，而是致力于真诚回应教育真实问题。 通过四位教师的案例分享，发言者指出人工智能课堂分析应从“供给式”培训转向鼓励教师成为“建构者”，以校本化、学科化的实践实现创造性应用。她提出推进课堂循证需具备政策、国际、理论及育人四重视野，并落实到校本、学科、循证与技术四大实践维度。 最后，王天蓉表示，尽管起步艰难，但坚持做正确之事终会迎来回报，强调以低门槛、广参与的方式持续推动课堂数字化循证转型。
实验室学术指导：《基于LSA的教师课堂言语反馈特征与差异分析》
欧阳嘉煜
北京理工大学教育学院助理教授
欧阳嘉煜汇报了其团队关于课堂言语反馈的最新研究成果。该研究聚焦中小学心理健康教育课堂，通过对30节课堂语料的编码与分析，系统比较新手与熟手教师在言语反馈策略上的差异。 研究基于IRF（提问-回应-反馈）话语序列结构，构建涵盖“聚焦课堂、聚焦学生、聚焦答案”三维度的反馈分析框架。语料来源包括合作项目提供的视频与公开课资源，共转写形成37万字文本。分析发现，新手教师（教龄1–5年）更多使用维持课堂纪律、忽略学生回应等策略，话语量占课堂72%–78%；而熟手教师（教龄5年以上）话语比例较低，更注重答案内容本身，善于通过追问、重述、群体表扬等多元策略推进教学。 进一步行为序列分析显示，熟手教师反馈更具灵活性与衔接性，能够依据学生反应动态调整策略，反映出更高的教学专业能力。该研究不仅构建了课堂反馈的刻画指标体系，也为教师专业发展提供了实证依据，尤其为新手教师优化教学反馈、实现专业成长指明了方向。 课题组表示，今后将继续深化与一线教师的合作，推动课堂话语研究与实践应用的进一步结合。
实验室技术分享：《思想流和课堂关键事件分析》
程抒一
课堂分析循证实验室首席专家、联课智能创始人、上海理工大学人机交流智能产业研究院副院长
程抒一以“思想流”产品为主题，分享了人工智能如何支持教师进行深度教研。他指出，在“双新”背景下，教师正向研究型转变，而AI技术正成为助力教学研究的重要工具。 该平台针对教师在实际教研过程中遇到的三大问题——视频切片导致的细节丢失、关键节点难以记录、教研经验无法有效沉淀和共享——开发出了“思想流”系统。该系统依托全国智慧教育数据创新应用比赛中获奖的技术，能够对课堂视频进行多维度解析，自动识别并提取教学中的PPT、问题、知识概念、题目、活动及教学环节等要素，显著提高了课例分析的结构化和可用性。 此外，“思想流”还支持标记“关键事件”，帮助教师在研修过程中捕捉并保存具有研究价值的教学情境，推动经验的有效传递与共享。该系统适用于全视频分析、学科小组研修、优秀课例分析及课题研究等多种场景，旨在通过技术手段提升教学资源的利用效率和教师的研究能力。
现场互动
问题：如何进行有效的数据解读？
郑立华
大连理工大学附属学校
王心瑶
长沙市新湘小学
王玉娟
上海市宝山区求真中学
上海市教育学会副会长 苏忱
苏会长表示，此次会议标志着“问题化学习”研究进入新阶段。他提出，教育需兼顾永恒命题与时代命题，“学与教”作为核心议题，始终贯穿教育过程，并延伸出主动学、互动学、深度学、高效学和多样学五个基本维度。在数字技术介入教育的背景下，如何以新方法提升教学效能成为重要课题。 他指出，“问题化学习”已从早期建立标准化范式，发展为鼓励教师自由探索的阶段，各地教师正基于自身实践开展多样化教学创新。此外，他强调数字技术虽带来变革，但教师的实践智慧与情感联结不可替代，AI应辅助而非替代教师。 最后，他呼吁在自由探索的基础上，未来应加强理论聚合与科学验证，形成更具普适性的教育规律，推动“问题化学习”走向科学化、系统化的发展新阶段。