实验室第一次研讨会于2025年6月11号召开
问题化学习的学科团队，课堂循证的试点校代表，以及来自上海宝山、闵行、嘉定、普陀、黄浦等各区共90多位教师参与线下活动，来自四川成都、湖南长沙、贵州云岩等全国各地实验基地通过线上观摩活动。
《基于计算教育学的人工智能课堂分析框架和技术实现》
上海市宝山区教育局局长、上海市未来学习研究与发展中心常务副主任、课堂分析循证实验室主任张治从课堂分析的历史发展，计算教育学的范式突破，教育大脑的系统架构，学为中心的循证框架、课堂分析的三级循证体系以及未来研究的方向探索六个方面，为我们描绘了课堂循证实验室的研究使命和实践蓝图。
现场互动
问题：基于五学的课堂分析对学校和教师的课堂改进有何意义？
陈怡雯
上海市宝山区大场镇小学师资办主任、语文教师
余秋红
四川成都芯谷实验学校党政办副主任余
王丹
中央民族大学附属中学呼和浩特分校高一语文组备课组长
《2025-2026年上海市未来学习研究与发展中心人工智能课堂分析循证实验室课题指南与选题指导》
王天蓉解读了循证实验室2025-2026年的研究课题指南。王天蓉强调，当前AI课堂分析需超越传统的课堂互动结构分析（如弗兰德斯系统），转向关注课堂内容传递、学科核心素养落实和学生高阶思维发展。为此，实验室确立了五个重点方向：基于“五学”模型的智能分析与循证实践、AI分析赋能教师专业发展、教学评一体化的循证研究、高阶思维评价与教学研究、指向学科核心素养的课堂智能分析。王天蓉老师大力鼓励一线教师参与，倡导聚焦具体教学问题（如学生提问质量、教师追问策略、特定指标与学生学业表现关联等）进行“迷你小课题”研究，强调定量数据与定性分析结合，并通过每月论坛促进理论实践双向互动、教育理想与技术实现融合，最终赋能基层教育改革。
实验室学术指导
李学书
《开放教育研究》资深编辑、 教育学博士，研究员，研究生导师
李学书指出关于教育数字化转型的三个选题方向：人工智能赋能教育教学、区域推进AI工具应用、个人课堂实践案例。并分享三点核心感受：一是问题化学习在宝山的成果，如“五学模型”，强调教学本质是问题逻辑；二是循证评价，需将多模态数据转化为证据链，迭代完善；三是技术赋能，需明确原理、路径和效果评价，支持教育改革。他呼吁要关注数据解读和证据收集，推动教育高质量发展。
专家点评
徐谊
上海市宝山区教育学院副院长、上海市宝山区问题化学习研究所常务副所长、课堂分析循证实验室学术委员会主任
徐谊强调循证的价值在于基于已有证据进行实践、教研和研究，需对数据意义进行解读。推行循证的原因在于：教育改革重心已下移至“以学习为中心”，教师角色至关重要；同时，AI时代对教育学理解、教研及教师专业发展（如新手/专家定义）提出新挑战，需用客观数据驱动发展。 徐院长重点阐述了“问题化学习”循证的核心目的与价值：构建以学习为中心的体系，关注学习过程（拉长、拓宽、持续体验），促进学生核心素养、变革素养与自主性发展，并呼应教育公平优先兼顾效率的价值取向（学生问题为起点）。 关于如何实施问题化学习循证，徐院长提出关键原则：系统性识别（整体视角）、批判性评价、整合同类研究。他强调在实践中要坚守价值（公平优先）、聚焦教学研究、注重知识创造与迭代（团队协作）、借助平台但不失创造力、推动“智慧同侪”（基于证据的民主化教研，打破经验主义）。最终目标是坚定关注学生学习，进行创造性实践。